什么是神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于对数据进行模式识别、预测和分类等任务，它由大量相互连接的节点(神经元)组成，通过学习训练数据来调整节点之间的权重，从而实现对新数据的高效处理，神经网络广泛应用于人工智能领域，如图像识别、自然语言处理等。